【泛嘉·行业资讯】大数据助力油气勘探技术转型升级

近日，中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）在贵阳举办，全球目光再次聚焦林城。据悉，数博会自2015年创办以来，已连续成功举办四届，并于2017年正式升级为国家级展会活动。

会议期间，记者注意到，随着“互联网+”等技术的发展，大数据、人工智能技术逐渐在各行各业崭露头角。聚焦油气行业，据记者了解，目前油气勘探开发领域也在加强对大数据、人工智能技术应用的研究，二者的深度融合有望碰撞出新的火花，助力油气勘探开发技术实现更新换代。

大数据在经济社会转型发展中的作用日益凸显

资料显示，近年来，大数据理念深入人心，用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新已成为民生改善和国家治理的重要原则。党中央、国务院也高度重视大数据的发展和应用，党的十九大报告明确指出，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

中国科学院院士梅宏在数博会期间表示，随着国家大数据战略的深入实施，数据资源的汇聚打通以及关键技术和应用的不断成熟发展，大数据在经济社会转型发展中的作用日益凸显。首先，其已成为数字经济的关键生产要素及核心内容，通过对数据进行有效地采集存储，处理分析，挖掘数据价值，释放数据红利，为数字经济持续增长和永续发展提供了可能；其次，大数据已成为强化民生服务的有效抓手，利用大数据可有效弥补民生短板，推进教育、就业等领域大数据普及及应用；第三，大数据已成为制造业转型升级的重要驱动力，可促进生产效率提升，改进资源消费及消耗。

“大数据还将与人工智能、互联网、云计算等技术协同发展，并深度融合到实体经济中，成为推动实体经济和数字经济融合发展的关键引擎。”梅宏表示。

油气勘探作为实体工业，看似和大数据应用相隔较远，但大数据技术的应用也有望为其带来新的活力。

对此，中国工程院院士、中国石油勘探开发研究院油气开发专家韩大匡指出，大数据与人工智能掀起了新的科技浪潮，第四次工业革命已经到来。我们必须顺应第四次工业革命的浪潮，充分发挥大数据人工智能的威力，加强大数据人工智能技术在我国石油勘探开发领域的应用规模，实现石油勘探开发主体技术更新换代的宏伟目标，从技术层面上促进石油勘探开发行业整体的转型升级。

需要应用大数据和人工智能作为创新发展的新动能

当然，油气勘探开发与大数据技术的结合并非偶然。

据韩大匡介绍，我国石油工业在经历了高速发展后，近年来主要存在五个方面的严峻挑战：一是石油资源品位劣质化。随着勘探进程的推进，发现的优质资源越来越少，特、超低渗透和致密储层等低品位资源在新增资源中占70%以上；二是主力老油田普遍进入特高含水后期开发阶段。剩余油高度分散，产量呈现严重递减的趋势，开采难度和成本日益增大；三是面临低油价的困境。自2016年年初，油价从每桶140美元断崖式突降至20多美元，近期油价虽有回升，但低油价仍然可能会持续相当长的时间；四是面对生态环境需要，石油产量受影响。为了保证国家生态环境的需要，在有关环保区域内的油井要全部关闭，全国每年大体要影响1000万吨原油产量；五是石油安全问题，由于我国国民经济快速发展，原油消耗量大大超过了国内原油生产量，2017年我国原油消费量达到了6.07亿吨的新高，对外依存度高达68.4%，存在着非常严峻的石油安全问题。

“因此，我国仍然要进一步加强国内石油勘探开发的力度，维护国家稳定和安全。”韩大匡强调。

资料显示，当前我国石油工业上游业务正面临资源品味劣质化、主力老油田普遍进入“双特高”后期开发和低油价的挑战。与此同时，国内原油产量已远远不能满足国民经济的发展需求，2018年原油对外依存度已突破70%，石油安全形势十分严峻。

“目前石油工业面临的形势对我们加强理论技术创新、提升勘探开发力度提出了更高要求，迫切需要应用大数据和人工智能作为创新发展的新动能，以促进上游业务转型发展，从而把蕴藏在地下的更多的油气资源开采出来，以满足国家日益发展的需求。”中国石油勘探开发研究院院长、党委书记，中国工程院院士赵文智表示。

大数据与油气勘探开发有机结合研究工作持续加码

在大数据技术快速发展的背景下，我国油气企业以及相关科研院所也在积极投身大数据、人工智能技术的应用及研发，中国石油勘探开发研究院就是其中之一。

资料显示，面对大数据和人工智能发展带来的机遇和挑战，中国石油勘探开发研究院快马加鞭全力支持中国石油信息化建设，在勘探与生产信息管理系统建设等方面发挥了重要作用。

另外，据记者了解，中国工程院重点咨询研究项目—— “大数据驱动的油气勘探开发发展战略研究”已于日前启动。

据介绍，此次在中国工程院能源与矿业工程学部大力支持下，项目联合了国内四家大型国有石油公司、高校和研究单位的14名院士和百余名专家，共同参与项目的研究，重点研究如何利用大数据智能化驱动石油勘探开发主体技术的更新换代和整个行业的转型升级，具有非常重要而深远的意义。

赵文智表示，该项目的研究团队始终致力于相关研究工作，努力将大数据、人工智能与油气勘探开发工作进行有机结合，以助力科学决策、提高勘探效率、优化开发流程、降低生产成本。

据了解，该项目选定了地震、钻井、测井、油藏描述及油藏工程一体化以及智慧油田和装备的健康管理5个课题。如何能够真正实现上述主体技术的更新换代是一个十分重大且艰巨的任务，在此背景下，该项目也选定了合理的技术路线并采用了可行的关键技术。

同时，韩大匡明确，该项目目标是在2035年以前实现我国石油勘探开发主体技术更新换代，从技术层面促进石油勘探开发行业整体的转型升级。

韩大匡强调,由于此次战略研究提出了石油行业由“跟跑”变“领跑”的战略目标，这是一个宏大的系统工程，需要各方面，包括产、学、研、管全行业的共同长期努力才能够完成，需要共同努力抓住这来之不易的战略机遇，实现弯道超车，从“跟跑”变为“并跑”，最终实现行业“领跑”。

（来源 　国家能源报道）